Un dato que refuerza la confianza del Valencia de Corberán frente al Madrid.
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- 12 de febrero de 2026
Carlos Corberán está en busca de la fórmula para salir de la crisis de fútbol y resultados que afecta al equipo, ubicado a solo un punto de los puestos de descenso a segunda división. El entrenador del Valencia CF, en su esfuerzo por subsanar errores y motivar al equipo tras la reciente derrota en Mestalla, ha destacado esta semana en Paterna un dato del encuentro contra el Real Madrid: el equipo blanco obtuvo en Mestalla su segundo ‘expected goal’ más bajo de toda la temporada (0.9). Este número es notablemente inferior al que generaron contra el Barcelona (3,5), Villarreal (3,8), Athletic (2.3) y el propio Valencia en la primera vuelta (2,90). Únicamente en la derrota del Madrid frente al Atlético de Madrid a finales de septiembre fue menor (0,8) que en Mestalla.
El plan de Corberán era realizar un partido extenso y la percepción del cuerpo técnico es que se tuvo el encuentro donde se quiso hasta la jugada de Álvaro Carreras en el minuto 65. El dato del ‘expected goal’ refuerza la idea interna de que no todo se hizo mal contra el Madrid. El mensaje del entrenador en rueda de prensa, de hecho, fue en esta línea. «Estoy convencido de que el equipo cambiará esta dinámica y logrará resultados. Después de observarlo hoy, me reafirmo en mi impresión. Hoy el equipo, contra el Madrid, ha competido y, a pesar de la dificultad, se muestra comprometido. Necesitamos los resultados. El análisis se centra en mejorar en todo lo posible para obtener un resultado positivo en la siguiente jornada. El equipo encontrará soluciones«, afirmaba.
En el fútbol moderno, los datos cobran cada vez más relevancia. Entre las estadísticas que han ganado protagonismo en los últimos años, destacan los expected goals, o xG, una herramienta que ayuda a comprender mejor lo que realmente sucede en un partido más allá del resultado. Entrenadores como el propio Corberán, conocidos por su enfoque analítico y meticuloso, utilizan este indicador como un elemento central en su interpretación del juego.
¿Qué son los expected goals?
Los expected goals (goles esperados) son una métrica estadística que evalúa la probabilidad de que una oportunidad termine en gol. Cada disparo recibe un valor entre 0 y 1, basado en diversas variables: la distancia a la portería, el ángulo, la parte del cuerpo utilizada, el tipo de asistencia, si la jugada fue a balón parado o en movimiento, e incluso la presión defensiva.
Por ejemplo, un penalti suele tener un valor cercano a 0,76 xG, lo que implica que históricamente se convierte en gol el 76% de las veces. En contraste, un disparo lejano desde fuera del área podría tener apenas 0,03 xG.
La suma de todos los xG generados por un equipo en un partido proporciona una estimación de los goles que, por la calidad de sus oportunidades, “mereció” marcar.
Expected Goals (xG) – Real Madrid
Fuente: xGscore
Listado ordenado de menor a mayor xG:
1. Atlético de Madrid – Real Madrid (5-2): 0.8
2. Rayo – Real Madrid (0-0): 0.9
3. Valencia – Real Madrid (0-2): 0.9
4. RM – Osasuna (1-0): 1.5
5. Real Madrid – Espanyol (2-0): 1.5
6. Villarreal – Real Madrid (0-2): 1.6
7. RM – Mallorca (2-1): 1.8
8. Alavés – Real Madrid (1-2): 1.9
9. Real Madrid – Rayo Vallecano (2-1): 2.1
10. Getafe – Real Madrid (0-1): 2.2
11. Oviedo – Real Madrid (0-3): 2.3
12. Athletic Club – Real Madrid (0-3): 2.3
13. Girona – Real Madrid (1-1): 2.3
14. Real Madrid – Celta (0-2): 2.3
15. Real Madrid – Sevilla (2-0): 2.4
16. Real Sociedad – Real Madrid (1-2): 2.4
17. Real Madrid – Levante (2-0): 2.8
18. Real Madrid – Valencia (4-0): 2.9
19. Real Madrid – Betis (5-1): 3.1
20. Real Madrid – Barcelona (2-1): 3.5
21. Elche – Real Madrid (2-2): 3.6
22. Real Madrid – Villarreal (3-1): 3.8
23. Levante – Real Madrid (1-4): 4.0
Más allá del resultado
El gran valor del xG radica en que permite analizar el rendimiento sin depender únicamente del marcador. Un equipo puede perder 1-0, pero haber generado 2,5 xG en comparación con 0,6 del adversario. En tal caso, el dato indica que el resultado podría haberse debido a la falta de efectividad o a una destacada actuación del portero rival.
Para entrenadores como Carlos Corberán, este tipo de análisis resulta fundamental. Su metodología se basa en el estudio minucioso del comportamiento colectivo, la estructura defensiva y la generación de ventajas en ataque. El xG no solo mide cuánto produce un equipo, sino también qué tipo de oportunidades concede, algo vital en su planteamiento.
Una herramienta estratégica
El empleo del xG no reemplaza la observación táctica, sino que la complementa. Permite identificar patrones: si un equipo concede demasiadas oportunidades de alto valor, si se basa en disparos lejanos poco efectivos o si mejora su producción ofensiva tras ciertos ajustes tácticos.
En el fútbol actual, donde cada detalle marca una diferencia, los expected goals se han vuelto un aliado esencial para entrenadores que, como Corberán, buscan reducir la improvisación y maximizar el rendimiento a través del análisis. El inconveniente es que no sirve de mucho si, al final, no se traducen en resultados. Esa es la ley del fútbol.