Cómo Madrid adapta sus luces navideñas para facilitar el acceso a personas con discapacidad visual.

Por sexto año consecutivo, el Ayuntamiento de Madrid ha hecho accesibles las luces de Navidad a través de la aplicación móvil ‘Luces Navidad Accesible Madrid’, que asegura que personas ciegas o con discapacidad intelectual puedan disfrutar de esta decoración en la capital. La aplicación, promovida por el Área de Gobierno de Vicealcaldía, Portavoz, Seguridad y Emergencias mediante la Oficina de Accesibilidad, continúa con un esfuerzo que cada Navidad es bien recibido por las personas con discapacidad.

La app ofrece una ruta guiada por las luces navideñas utilizando un sistema de audiodescripción, es decir, audios que explican a los usuarios lo que tienen delante. Esta aplicación se activa cuando el usuario habilita el sistema de ubicación de su teléfono cerca de las luces que incluye la app. En ese instante, se activa el sistema de geolocalización y se reproduce la audiodescripción, proporcionando información sobre las escenas que representan la iluminación, los colores, las sensaciones que transmite y detalles adicionales sobre su creación y diseñadores.

Además, la aplicación permite explorar las luces de Navidad de Madrid sin necesidad de desplazarse, realizando búsquedas en el listado de calles disponibles, lo que hace posible que personas de cualquier parte del mundo conozcan y experimenten las luces navideñas. En la versión de este año, el recorrido de ‘Luces de Navidad Accesible’ incluye 30 localizaciones diferentes. Los usuarios pueden acceder a un listado de luces, que presenta los puntos de luz de manera individual, o a un listado de 4 rutas que agrupan luces de un mismo entorno para descubrirlas de manera cómoda y sencilla.

El diseño del sistema es obra de profesores e investigadores del grupo Human Language and Accessibility Technologies Group (Hulat), perteneciente al Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid, cuyo enfoque se centra en desarrollar proyectos de I+D+i relacionados con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, recuperación y extracción de información en varios dominios, sistemas de búsqueda de respuestas, usabilidad y accesibilidad en interfaces de usuario.