De qué manera Madrid actualizará la preservación de su patrimonio natural.

El Área de Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad, bajo la dirección de Borja Carabante, ha autorizado un contrato que habilitará el despliegue de soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial para optimizar la conservación del patrimonio verde de la ciudad.

La inversión, que alcanza casi 2,9 millones de euros, se llevará a cabo entre febrero de 2026 y enero de 2029, con la opción de extenderse un año adicional. El propósito es proporcionar a los servicios municipales herramientas avanzadas para planificar y llevar a cabo las labores de mantenimiento de manera más eficaz.

IA para inspecciones, rutas y gestión de datos

La empresa seleccionada deberá asumir dos grandes áreas de trabajo. Por un lado, llevará a cabo labores de consultoría para implementar un nuevo modelo de control de calidad en los diversos contratos de conservación de zonas verdes, arbolado urbano y viveros municipales. Por otro lado, desarrollará aplicaciones basadas en inteligencia artificial que recojan y procesen información de inspecciones, sensores y sistemas cartográficos.

Estas herramientas permitirán planificar rutas de inspección optimizadas, automatizar formularios y procesar datos que se integrarán en Mint, la plataforma municipal que gestiona los elementos urbanos de Madrid. Con esto, se pretende reducir tiempos, mejorar la detección de incidencias y fortalecer la capacidad de análisis de los equipos técnicos.

Proyectos piloto con IA, drones e imágenes satelitales

El contrato incluye el diseño de proyectos piloto que utilicen sistemas avanzados para el procesamiento de imágenes y la gestión de grandes volúmenes de datos. Las aplicaciones deben ser capaces de:

• Identificar las necesidades de conservación y limpieza en áreas verdes y arbolado urbano.
• Optimizar las tareas de jardinería, riego y monitorización del estado fitosanitario.
• Analizar imágenes obtenidas de cámaras en vehículos, drones, dispositivos fijos y satélites.
• Clasificar automáticamente las especies vegetales.
• Procesar datos ambientales para guiar la toma de decisiones.

Todas estas funciones deberán estar respaldadas por modelos de IA entrenados, documentados y validados con datos reales, tal como exige el pliego.

Trabajo de campo antes del desarrollo tecnológico

Antes de activar los sistemas avanzados, la empresa adjudicataria deberá realizar una recopilación masiva y sistemática de datos sobre el terreno. Este trabajo incluirá la captura de imágenes mediante mobile mapping, drones, cámaras RGB 360º y equipos multiespectrales. El objetivo es contar con una base de información confiable y representativa del estado de los parques y jardines en Madrid.

La tecnología permitirá automatizar gran parte de esta recolección de datos, ofreciendo una visión detallada de la infraestructura verde de la ciudad y facilitando la detección temprana de necesidades de conservación.