EMVS Madrid encabeza un proyecto de investigación, desarrollo e innovación con inteligencia artificial para el mantenimiento de inmuebles.

El Ayuntamiento de Madrid, a través de la Empresa Municipal de Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS), está llevando a cabo el desarrollo del software SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), un proyecto innovador enfocado en la gestión, monitorización y control inteligente de edificios, según se ha comunicado por el Consistorio.

Gemelos digitales y gestión inteligente del mantenimiento

Este proyecto de I+D+i permitirá la digitalización de las viviendas públicas mediante la creación de gemelos digitales reales, facilitando la gestión centralizada y automática de incidencias, gracias a la incorporación de inteligencia artificial en el mantenimiento del patrimonio municipal.

SCAMIA habilitará el control remoto del funcionamiento de las promociones de EMVS y la monitorización extensiva de sus activos, generando bases de datos en tiempo real que posibilitarán una gestión más eficiente. El objetivo final es que, en el futuro, esta herramienta permita establecer un sistema de mantenimiento predictivo y preventivo para los edificios de la empresa municipal.

Financiación europea y alcance del proyecto

El proyecto SCAMIA cuenta con cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, bajo el Programa Operativo FEDER de la Comunidad de Madrid para el período 2021-2027. Su presupuesto asciende a 4,5 millones de euros, que se ejecutará en un plazo de tres años, con la opción de una prórroga adicional de 18 meses.

Para su desarrollo, se seleccionarán 14 promociones de vivienda pública en alquiler, de propiedad de EMVS Madrid y en diferentes estados de conservación, que funcionarán como edificios piloto.

Una plataforma integradora basada en BIM

Mediante la monitorización y el control de estos edificios se desarrollará una plataforma integradora de datos con el modelo BIM (Building Information Modeling) de los activos como interfaz gráfica. Este entorno digital permitirá visualizar y gestionar los datos de manera centralizada, facilitando la toma de decisiones y la gestión del mantenimiento.

Un proyecto coordinado por EMVS Madrid

Para llevar a cabo el desarrollo del software, se ha formado un consorcio de empresas que incluye startups, centros de investigación y pymes, bajo la coordinación de EMVS como entidad principal del proyecto.

La empresa municipal lidera la iniciativa y participa activamente en la coordinación de los trabajos de investigación, desarrollo e innovación con las entidades asociadas y los organismos de investigación. En concreto, EMVS se encargará de definir los casos de uso, la estrategia general, el seguimiento del proyecto, así como del testeo y control de calidad. La primera fase consistirá en la digitalización y clasificación de los activos mediante escaneado láser y modelado BIM.

Las pymes Desner y Unabiz se encargarán de la monitorización de las instalaciones de los edificios piloto utilizando tecnologías BMS e IoT, mientras que la Universidad Rey Juan Carlos, en colaboración con EMVS, desarrollará la plataforma de control y mantenimiento e integrará los datos generados. Por su parte, la startup Viewtinet participará en las tareas de Big Data, así como en la difusión y explotación de los resultados del proyecto.

El peso de la vivienda pública en Madrid

Actualmente, el Ayuntamiento de Madrid, a través de EMVS, gestiona un patrimonio de cerca de 10.000 viviendas públicas. Esta cifra coloca a la capital en el primer lugar del ranking de vivienda pública en régimen de alquiler asequible en España, según el Observatorio de Vivienda y Suelo del Ministerio de Vivienda y Agenda Urbana.

Además, la empresa municipal cuenta con aproximadamente 6.000 viviendas en distintas fases de proyecto y ejecución. Este acelerado ritmo de construcción llevó a que, en 2024, EMVS fuera responsable de la edificación de tres de cada diez viviendas destinadas al alquiler asequible sin opción a compra en todo el país, de acuerdo con datos del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible.