La Comunidad actualiza y optimiza el sistema de gestión energética del Metro de Madrid.

La Comunidad de Madrid ha destinado 2,66 millones de euros (IVA incluido) para la optimización y modernización del sistema de gestión energética en la red del Metro de Madrid. Esta inversión abarca dos proyectos principales, formalizados a través de sendos contratos adjudicados en marzo de 2022: por un lado, la renovación del Sistema Centralizado de Gestión de Energía (SCGE) del Metro; y por otro, el desarrollo de un módulo predictivo de energía, fundamentado en Inteligencia Artificial, para ajustar el consumo eléctrico del suburbano madrileño.

El primer proyecto tiene un presupuesto de 2,4 millones de euros e incluye tanto la actualización y evolución del software del SCGE como la modernización del equipamiento para la gestión energética, lo cual proporcionará datos sobre el consumo y mediciones de energía en los Centros de Tracción (CTR) del Metro. La implementación de este sistema, en su fase final, se llevará a cabo aprovechando las obras de la línea 6, lo que permitirá mejorar de manera continua la eficiencia y seguridad energética de la empresa, reducir los costes asociados a la energía y disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero.

Por otro lado, el segundo proyecto, con un presupuesto de 243.000 euros, ha dado lugar al desarrollo de un software para el Módulo de Analítica y Predicción Energética (MAPE), un sistema predictivo de cálculo energético global que, a partir de diversas variables, establece los niveles óptimos de consumo y los comunica al SCGE. Este sistema, fundamentado en Inteligencia Artificial y algoritmos matemáticos, permitirá anticipar las necesidades de consumo de energía de la empresa.

El MAPE se completó en diciembre de 2024 y actualmente se está comenzando a implementar en toda la red del Metro. Para modelar los sistemas, se utilizan, por un lado, datos de la propia Red, como el inventario y las características técnicas de los equipos en las estaciones (escaleras mecánicas, ascensores, climatización de cuartos técnicos, bombeo y ventilación, alumbrado, peaje…), el movimiento de trenes y pasajeros, los consumos históricos de subestaciones y las condiciones ambientales interiores, entre otros. Y, por otro lado, datos de variables externas, como las previsiones meteorológicas o las tarifas eléctricas de los mercados OMIE y OMIP. El sistema permite generar series analíticas de consumo energético y calor generado que se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático y así conseguir la mejor configuración del sistema energético.

La renovación y evolución del software del SCGE ha sido cofinanciada al 40% a través del programa FEDER 2021-2027 de la Comunidad de Madrid. Con respecto al proyecto del MAPE, este también ha recibido una cofinanciación del 40% del programa FEDER 2021-2027. Ambos se enmarcan dentro del Objetivo Político 1 y el Objetivo Específico RSO1.2, que busca “Aprovechar las ventajas que ofrece la digitalización a los ciudadanos, las empresas, las organizaciones de investigación y las administraciones públicas”. Todo esto redundará en una mejora continua de la eficiencia y seguridad energética de la empresa, disminuyendo los costes energéticos y reduciendo la emisión de gases de efecto invernadero.