Madrid ha implementado una innovadora solución para optimizar la gestión del tráfico en la ciudad, mediante la utilización de 56 cámaras equipadas con Inteligencia Artificial. Esta iniciativa pionera permite monitorear las vías en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos precisos y actualizados. Gracias a la tecnología de IA, se logra una mejora significativa en la fluidez del tráfico, la detección de incidencias y la adecuación de los semáforos según la demanda. Este enfoque innovador no solo contribuye a una mayor eficiencia en la movilidad urbana, sino que también sienta las bases para un futuro sostenible y conectado. Madrid se posiciona así a la vanguardia en la adopción de tecnologías inteligentes para mejorar la calidad de vida de sus habitantes y visitantes.
Madrid implementa cámaras con IA para gestionar el tráfico urbano
El Ayuntamiento de Madrid ha completado en los dos últimos años y medio el análisis, asistido por Inteligencia Artificial, de los datos contenidos en 510.000 horas de video captadas por decenas de cámaras para gestionar la movilidad en la capital. Este análisis se ha desarrollado en el marco del contrato de ‘Obtención y tratamiento de datos de movilidad real en la ciudad de Madrid’. Se trata de una iniciativa pionera en el ámbito municipal en toda España.
El procesamiento de vídeo por Inteligencia Artificial ha aportado al Consistorio información valiosa para conocer los patrones de movilidad de los ciudadanos y, como consecuencia de ello, para poder mejorar y ordenar las distintas formas de moverse que conviven en Madrid.
Las estaciones de medición de aforo permanentes del Ayuntamiento de Madrid disponen de cámaras equipadas con la última tecnología. En concreto, este análisis se ha realizado a partir de las imágenes obtenidas en 56 de estas estaciones y de aquellas que la Dirección General de Planificación e Infraestructuras de Movilidad instala en otros puntos de la ciudad de manera temporal con el fin de medir y evaluar aforos puntuales.
El procesamiento de datos por Inteligencia Artificial también ha permitido al Área de Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad tener información detallada y en tiempo real sobre los incidentes de tráfico más recurrentes. En este sentido, se han detectado automáticamente puntos de atasco o zonas de violaciones de reglamento vial, permitiendo una respuesta más rápida por parte de las autoridades.
La información obtenida del análisis de video por Inteligencia Artificial permite al Ayuntamiento de Madrid avanzar en una gestión del tráfico más eficiente, fomentar la movilidad sostenible y tener herramientas para planificar la ciudad de forma eficiente.
Inteligencia Artificial revoluciona la movilidad en Madrid
Las 56 cámaras equipadas con la última tecnología para la medición de aforos permanentes y el procesamiento de datos por Inteligencia Artificial están instaladas en diversas vías de Madrid. Este avance tecnológico ha permitido al Ayuntamiento de Madrid obtener información valiosa para mejorar la gestión del tráfico, reducir atascos y promover una movilidad más sostenible en la ciudad.
El análisis de video por Inteligencia Artificial ha facilitado la detección de incidentes de tráfico recurrentes, permitiendo una respuesta más ágil por parte de las autoridades. Asimismo, se ha logrado conocer los patrones de movilidad de los ciudadanos, lo cual ha contribuido a ordenar las distintas formas de desplazamiento en Madrid.
Ayuntamiento de Madrid lidera proyecto pionero de análisis de datos de tráfico
En paralelo al análisis de tráfico, el Ayuntamiento de Madrid cuenta con información detallada de los flujos de movilidad peatonal a través de una red de 30 estaciones equipadas con cámaras de visión artificial distribuidas en 28 puntos de la ciudad. Esta información es crucial para planificar obras, realizar cambios en la movilidad y estudiar posibles peatonalizaciones en la ciudad.
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